数字农业的概念在近几年来越来越跑火，这不是偶然，是时代驱使的必然。
一来，各国人口老龄化的问题日益严重，为了缓解这一现象，很多国家都不再限制生育，全球人口数量大幅度上升；二来，地球上的资源固定，人多了，资源就不够分了，矛盾更加突出。
在纷繁复杂的资源、产业矛盾中，农业是矛盾最为明显的，因为农业关乎到衣食住行四大要点的头一项内容。
我们常常说，民以食为天，又经常把“人是铁饭是钢，一顿不吃饿得慌”挂在嘴边，这不正好证明了农业的重要性吗？
在中国，南方人喜欢吃饭——水稻的产物，北方人喜欢吃面——小麦的产物。
但在新时代中，各行各业都拼了命地转型升级，农业如果止步不前，按照原本的步伐去竞争，甭管是水稻还是小麦，产量的上升空间，都将变得十分有限。
为什么呢？传统农业的优势明显，我们的农业生产方法沉淀了几千年，有老祖宗留下来的智慧，但传统农业的弊端也不能忽视，效率太低，太过时了。
我们研究机械化生产，研究如何培育良种，投入大量机械设备。
想要土壤耕作轻松，就用铧式犁，旋耕机，秸秆还田机；
想要播种施肥轻松，就用播种机，撒肥机，定向施肥机；想要育苗移栽等技术活轻松，就用插秧机，移栽机；
想要收获作物轻松，就可以使用联合收割机。
看吧，对比以前，好像农业已经实现了质的飞跃，但其实农业仍在低空飞行，无法翱翔上真正的蓝天。
传统农业的决策在人，人决定种什么，人决定给地施肥，给地除草，给地松土。
机械化操作，决策仍然在人，区别在于，人从手动施肥、除草、松土，变为了用机械帮忙施肥、除草、松土，相较于以前更加省力了。
很多人认为，农业发展到机械化这一步已经很了不起了，机械化农业，与数字农业等同，这个理解其实是错误的。
数字农业的概念很简单，是多个方面的集合，包括了农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业。
换句话说，数字农业是机械化农业的又一进步，实现了从人决策到数据决策的转变。
一千个读者能读出一千个哈姆雷特，一千个农民有一千种种地方法，但根据数据反映，对土地对症下药，对蔬果适时进行病虫害的防治，便能少做很多无用功，能替农民理清农业领域的一些种植思路。
农业物联网中提到的“物”是什么东西？
指的就是机械化的各类工具，这些工具与互联网串联，把具体的操作转化为一串又一串的数据。
用专家的话来说，那就是“物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。”
联网了，利用可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用，让机械拥有“智慧的大脑”，替农民做出最好的决策，从而推动农业流程改进。
合理运用物联网，有利于大数据的生成。
就好像女孩子在网上购物，经常买美妆、服饰，首页推荐的也都是类似的物品，农业的大数据，通过机械操作反映过来的信息，来下结论，这块地适合怎样的种植方式，是不是缺了肥料，是不是需要灌溉，这比人用肉眼来判断，更加到位。
精准农业和智慧农业，需要人工智能的发展才能达到。
在农业实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品，缩短农业研发的进程，保证农产品在走上坡路。
想必认真读完以上内容，什么是数字农业，你的脑海里已经有了基础印象，除此之外，我们还需了解几大关于数字农业的问题，一是忽略软件的重要性，二是光有数据的获取，对数据的应用还十分欠缺。
如果数字农业真正普及，智能农机装备、智能灌溉、农业无人机、智能温室、收获监测、农业管理系统（FMS）、土壤监测系统以及精准家畜饲养，都能通过数据告诉农民、养殖户需要人工干预的范围。
智能温室，告知温度，空气湿度，光照，土壤湿度，告诉农民要不要进行调整，精准家畜饲养，提供牲畜生殖，健康和心理状况的实时监测，告诉养殖户及时采取相关的措施，就不会眉毛胡子一把抓，做到心中有数，做的每一件事，都能达到预期的效果。
这，才是农业最理想的样子。
