民族要复兴，乡村必振兴。数字乡村既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。但我国广大农村地区自然条件差异大、发展水平不一、优势特点各不相同。要巩固拓展网络帮扶成果、补齐农业农村现代化发展短板，如何综合考虑本地实际、因地制宜、分类推进数字乡村建设呢？
本期我们请到了，华南理工大学管理学博士，联通（广东）产业互联网研究院产业数字化咨询总监，广东省农村科技特派员，张骁博士。
一、数字农业农村发展背景
1、数字农业农村的相关概念
从政策上来看，数字农业农村从2019年开始已经规划发展，它的概念也是在不断变化当中的。
总体来说，数字农业农村就是伴随着网络化、信息化和数字化，推动农业农村现代化发展水平的转型，同时它是对农业生产要素、生产经营的农业过程以及乡村治理的变革。
我们联通在对数字农业农村以及相关概念性研究后发现，它主要是一个特点，就是依托“大云智物”等数字技术，驱动农业农村的高质量发展，打通了三农之间的一个信息壁垒，以信息流带动生产流、商流、物流、资金流、人才流和技术流，重构乡村的社会经济结构，激发乡村的活力。
这里来讲，就是数字世界和数据当中，它是有一个交互的。首先是将农业、农村、农民所涵盖的物理世界的要素和活动进行数字化表达，其次是基于物理世界的要素和活动所表达的数据，智慧地来作用于物理世界。
2、数字化已成为农业农村现代化的关键
从政策上来看，从2018年的《乡村振兴发展战略规划》、《2019年中央一号文件》来提出实施数字农业农村战略，加强国家数字农业农村体系构建。再到2019年底的《数字农业农村发展规划》以及党的十九届五中全会均明确提出了，数字化是成为农业农村现代化的一个关键。
从这里可以看到，农业数字农业农村的建设将形成国内大循环、双循环的发展格局。并且从今年《2021年中央一号文件》中可以明显看出县域已经成为一个数字农业农村的发展主战场，在一号文件中，县域是提出频次最高的一次。
3、农业农村数字化转型空间巨大
从市场上来看，目前数字农业农村的数字化转型空间巨大。首先就是我国农业农村的信息化仍处于起步阶段，2019年全国平均的农业农村总体发展水平的数字化仅为36.0%，且不同地区发展存在不平衡，浙江省发展较为强劲，其他省份仍有较大的发展空间。
其次从全球来看，数字经济已经成为各国农业行业增长的重要推手，从2020年来看，西欧发达国家的农业中，数字经济占比已经接近了30%。而我国从三个产业的数字化转型来看，农业仍然是比较落后的，仅为8.9%，远低于工业的21.0%、服务业的40.7%的水平。
4、2021年全国数字农业农村建设火热
从我们的观察来看，我们研究院统计了今年5月到8月的农业农村数字化的建设项目，可以看到项目总共有330多个，金额达到了9.8亿元，其中最多就是乡村产业振兴类的项目，其次就是乡村治理这方面的。
从行业上来看，不管是从农业农村部，还是广东省，还是各个主要公司像腾讯、一亩田以及阿里巴巴等都纷纷推出了数字农业农村的相关战略、产品等。21年，我国数字农业农村的建设开始逐步的火热。
5、数字技术已渗透至农业各环节，逐步走向成熟
对全球新技术在数字农业上面的应用环节进行分析，可以发现数字技术已经渗透至农业各主要环节，逐步走向成熟。在智能选种、精细播种、无人质保、产量检测上均有较为良好的应用、效果。
在畜牧业上，畜禽行为状态检测、养殖的决策管理、水产养殖环境测控、牧场管理均应用上了设备，并且实现了管理的精细化。
在产后的经营和服务环节上，AI智能分拣、直播带货、大数据产业服务、农业险的精准理赔均应用上了数字技术。
通过总结数字技术的产业地图，可以看到智能机器人、物联网、大数据、人工智能、区块链、3S、AR/VR以及移动互联网等，在农业的生产、经营、管理、服务上均有较良好的应用，但是部分应用环节仍然是尚未成熟。
二、数字农业农村面临问题
1、“好看不好用”是表象，本质是数据要素作用发挥不足
首先就是数字农业农村现在存在一个表象，就是叫“好看不好用”。
好看就是说机器人、大屏展示、一体机、AR/VR以及五G摄像头，它是体现的农业的科技感，但是能不能好用还是另外一个问题。
我们在调研中也发现，很多农企农户在反馈传感器，特别是像水上摄像头等，寿命都是比较低的。并且由于缺少数据，我们的大数据不够大，但是农业决策又是一个很复杂的系统，小数据难以形成一个精确的模型。同时由于数据不够大，AI模型也测不准。以注点识别来说，现在注点识别对于育肥猪的准确率只能接近80%，然而对人脸识别来讲，现在已经是非常成熟的。
并且从乡村的治理和服务来讲，由于我们的数字化城市是必须快于乡村的，导致很多省市系统都是一个垂直系统，建成了一条一宽，那么到了县乡村，能不能用起来好不好用，这个就是目前来讲关注的比较少。
因此，从表现上来说，是好看不好用。
但是核心的，我们发现它是陷入了一个缺数据，少人才，低投入的一个循环
最主要的是，数据没有发挥的一个要素的作用。
目前来讲，农业数据有特殊性，因为农业的种植周期比较长。水稻最多一年3熟，那么一个完整的数据周期，一年可能就采集3次，这样和工业上面的生产节拍是每秒、每小时，或者每几天就有一个生产周期，是完全不同的。
并且由于农业智能数据采集、传感器布置比较少，农业数据积累比较少。同时有多元数据不统一，这主要就是我们农业很多数据都是手工填报的，这样就带来很大的误差，缺数据就导致要素匮乏。
这样就难以吸引数字化人才，但是缺乏人才就更难以支撑数字化转型的运营维护。因为数字化转型是一个长期的系统性工程，没有人才是没有运营维护好的，这样就形成有些运营期间做的不好，服务也不好，底层的群众干部也就更加缺乏数字化思维，这样人才也就产出的更少。
缺乏人才运营维护带来的效益低，这就使得我们的数字化显得没有显著价值，数字化转型没有形成一个示范带动。那么社会投资、政府投资对数字化兴趣不高，低投入带来的是更少的数据，这就形成了一个恶性循环。
2、数字化转型是数据与业务流程的深度融合
如何打破循环呢？
首先要分析一下数字化转型的激励，我们认为数字化转型是数据业务流程的一个深度融合，数字化转型大概有这么三个层次。
第一个层次就是信息的数据化，就像OA系统，把日常的表达信息进行了一个数据。其次是流程的数字化，就像ERP，就是部分流程是基于一个数据。最后就是要通过数字化来重构流程，就是基于数据的一个判断和决策，来推动流程重构。
从数据的采集、交互、连接、存储、计算再到应用上来看，采集交互主要是实现数字空间与物理空间的交互数据，数据是对客观事物的描述，它是客观存在的。那么数据就是要把它电子化，一个数据它是无序和未经加工的，要通过连接存储计算，来把数据进一步的实现一个数据资源，最后才到它的一个数据要素。
连接主要是依靠4G、5G以及光纤来实现。存储、计算在商用来讲，目前已经合为一体的，就是云计算。应用就是实现数据要素对客观世界的影响，这里主要通过大数据分析、AI决策以及和智能社会化的联动。
从整个产业发展过程来讲，前面的几个环节交互采集、连接、存储、计算可以总结成为数字的产业化，这些数字经济的构成的主要之一。其次在应用环节，就是产业数字化和数字化治理。
总结来说，数字化的特征就是因为信息摆脱了物理的空间约束，进入到数字空间，从而可以实现信息快速、高效、自由、不受限制的传输和处理。
对于农业来说，农业农村的数字化是“中间强、两头难”。”中间强“是因为数字技术近年来逐步地成熟，连接存储计算是很成熟的。”两头难”，首先就是农业数据的采集难以及农业数据的物理空间和数据空间的交互难。应用难，就是我们缺乏数据的要素，以及前期没有分清楚数据要素到底是怎么来发挥作用，导致在农业上面的应用难。
3、数据要素作用关键是高效传递信息、精准指明决策
要素是构成一个系统的必要组成部分，是系统不可或缺的。那么数据资源与数据要素的区别，就是数据是否产生了明显的社会经济效益，是否参与到我们整个社会经营活动。
从高效率信息传递来说，目前主要是依赖于数字经济的快速进步，那对于数据如何指导决策，这里主要是有三点。
第一是来消除信息不对称，基于数据的决策，是更加接近于事实的决策，之前决策信息更多是一些片面性的数据或者一些主观性的数据，导致决策是不全的。
第二就是我们基于大数据、AI，挖掘的规律是更精细化、更个性化的，比如播种，进行一个决策可能是今天也行，明天也行，后天也行，我们颗粒度可能是几天一周，现在大数据和AI指导的播种，颗粒度可以精确到天、小时。
但是对于农业来讲，农业传感器的采购成本相对于它产生价值还是比较高的，农业数据周期长，所以数据要用在刀刃上。
4、农业提价值，农村消鸿沟是着力点
农业就是要提升产业价值链，这主要是体现在两个方面。大农提效率就是通过资源配置、技术进步、组织效率的优化来追求效率的最大化，就像东北的大型农业和美国的一些机械化农业。小农提品质就是通过特色、绿色、有机、精品农业提高小田农业的价值来满足个性化消费和需求，例如以色列、西欧和日本的相关农业。广东是以丘陵为主，很多都是小田农业，因此应该更注重提品质。
农村消鸿沟，这主要是两方面，首先就是基层治理数字化，目前数字政府改革已经触达到最后一公里，需要通过给数字化给基层减负。其次就实现民生服务的均等化，推动乡村的教育、医疗的数字化，使更多的人能享受到数字中国建设的数字红利。
5、农业价值链依然困在微笑曲线中
可能因为审批快、见效快，从统计上来看，2015年到2020年，在中国获得融资的农业企业，主要是集中在农产品的生产加工上面。高价值的副价值的一些项目，像技术研发以及品牌打造，因为琐碎、投资多、周期长、风险高，一般较少涉及。这就影响了中国农业技术的发展，也渐渐导致生产价值链依然提升不足，被困在微笑区域当中。两头相对于生产加工的中间环节的价值较高。
6、农业产前、产中、产后链条复杂
从产前环节来讲，目前来讲一些品种问题仍然需要攻坚的。从产中环节来讲，就是管理经销问题。在产后环节，面临其中一个问题，就是我们流通损腐率比较高，果蔬的流通损腐率能够达到20%-30%，这样导致每年浪费了很多种植的品种，并且分级管理比较少，导致分级定价没有做的很好，这样销售数据实际上是颗粒度是很低的，就不能来指导产前产中的管理，以及产前的育苗。
所以数据要素要发挥作用，必须要降低高附加值环节的失败风险，来提升低附加值环节的流程效率。
7、从保护型城乡二元结构向城乡融合发展需要消除鸿沟
在共同富裕的背景下，现在城乡关系已经从保护型城乡二元结构向城乡融合来发展，这就需要消除城乡鸿沟。
目前保护型城乡二元结构仍然是长期存在的，保护型城乡二元结构就是向乡村建设投入了大量的基本公共品，维持农业农村生活的基本秩序，使城乡均等的基本公共服务，从而为进城难或者进城失败的农民保留农村这个退路。
城乡融合的核心，就是农村向城市开放，预计可以在2035年中国基本实现代化以后，可以实现城乡一体化，城市居民可以下乡获得亲近大自然的闲暇生活，类似于西欧城市化完成以后的历程化，这要求城乡是要一体的，中间城乡的代沟不要太差。
8、数字鸿沟仍需跨越使用沟、认知沟
从数字鸿沟所构成的记忆来看，主要是有三层，首先是接入沟，其次是使用沟，还有一个认知沟。目前仍需要跨越一个使用沟和认知沟，接入沟就是一个硬件介入。
目前来讲，接入沟基本上已经拉平了，截至到2020年末，即使是贫困村通光纤比率也从70%提高到98%，提前完成了“十三五”规划目标。
在使用上，有了网络，有了智能手机设备，但是现在很多老人，特别是农村人、农民仍然是不会用的。从调查数据来看，虽然观念普及率很高了，但是互联网渗透率，乡村和城市依然有较大的差别。
从具体的使用沟来看，目前来讲，存在农村基层干部的表哥表姐，因为很多治理数据需要去电子表格，但是农民的数据化基本不多，很多村干部天天就忙于填表。目前在很多乡村连微信群都不一定能运作起来，通知就是靠打电话、靠乡村里面大喇叭。矛盾调节靠和稀泥，因为很多乡村的历史数据都是口头上的或者文字上的，要摸清事实需要很大的基层治理成本，所以调解和稀泥成了低成本且是唯一可行的选择。如果数字化之后，更明确基层治理的一些难点、痛点以及历史的原因，基层和稀泥的现象也能够减少。
在使用沟之上还有一层，就是认知沟，也有学者称之为品味区隔。第一个就是文化内容上的一个区隔形成壁垒，形成所谓的鄙视链以及圈子文化、圈层文化等。第二个就是凭借自身兴趣的探索，特别是结合现在很多APP，进行内容推荐投其所好，那么起点不平衡的差异可能会被放大，就城市和乡村进入不同的一个“信息茧房”。以我自身的感受来讲，过年过节回家，都发现乡村的一些亲戚，今日头条所推荐给他们消息和今日头条推荐给我的消息完全就是两个层面上的东西。
三、数字农业农村发展路径
1、农业聚焦需要信息高效传递、精准决策的流程
从市场来上来看，很多种业企业已经意识到了数字化的价值，持续增强投入，大型企业、科研院所、高校基本实现了品种选育、试验、繁育、推广等过程的一个信息化。
从单个产业来看，生猪目前已基本探索出产前、产中的数字化路径。
从大田的粮食作物来看，目前的生产机械化、数字化是驱动粮食产量增长的主要驱动力。目前农业产业的数字化主要是集中在营销，同时针对农业减损问题，仍然需要解决的。
2、现阶段乡村数字化建设重在缩小使用沟，减缓认知沟扩大
这幅图是数字乡村建设指南1.0的框架图，七个板块当中，基础设施层、公共服务平台层是针对接入鸿沟的。有四大板块针对使用沟，包括乡村治理、乡村服务等。在认知沟主要是体现在乡村网络文化的建设。
3、治理数字化聚焦“上传下达”，下沉数字资源
一网统管背景下，乡村基层数字政府2.0改革是“数据多跑路，干部少填表”，“上传”是因为网统管需要更精细化的决策，这必然对治理数据的需求是极速膨胀的，那么就要上传解决治理数据的便捷采集以及治理业务的一个高效完成。“下达”更关注的是政府服务的及时到位，避免以前通知靠吼的情况。
对广东省21个地市调研发现，主要有几个方面。
首先就是广东省有80%的农村务农人口是外出务农的，这导致党员的流动性都很大的。那么怎么参加“三会一课”，怎么通过数字化的手段来解决，这就是可以吸引他们的具体路径。
在村务管理上，也是很传统的手段，基本上是不公开不透明的，村民的自治意愿很弱。通过数字化手段，进行“三务”的公开，使村民的监督管理效率更高，这样就可以引导村民参与乡村治理。激发村民自主的动力。
从人居环境来看，已经经历了厕所革命、两小三院诊治等，但仍然缺乏一个有效监管手段，依然依靠人工巡查，这是难以长久并且耗费成本的。现在可以通过实时的监测、在线监控，进行数字化的监督管理，来提升管理效率。
在信息通知上，这就是下达的一个环节，目前消息事件主要是靠人工打电话、靠大喇叭，或者就是靠口口相传，这样效率低、成本高且准确性差，无法确认是否收到。联通经过研究以后发现，可以利用AI机器人配合联通集团的云系平台，实现紧急通知，精准传达到村民，使信息统计智能高效。
在渔船监管上，除了国库船有AS系统以外，很多的渔船上面是什么都没有的，政府监管这些“三无渔船”很困难。可以通过北斗定位、海上基站等来实行网格化的管理，实现渔民接收报警台风信息更加高效，同时渔民的行为管控也更加的精准。
4、民生服务注重服务均等，便捷易用
利用数字化时代信息的高效传递，将高水平民生服务中“映射”到乡村，降低乡村享受基本公共服务的成本。
在乡村教育上，乡村的师资力量比较弱,并且小学的规模是在不断缩减的，因为人口的流动原因，那么对于这样情况，配备高水平的师资成本是很高的。可以通过数字化的在线直播课堂等通过网络教学来提升学习水平。
在乡村医疗上，主要是基层医疗条件水平有限，因为站点也不能布置得很多。那么可以通过远程医疗，让医生的决策通过数据更精准地指导基层医疗服务。
在乡村人才、智慧养老以及乡村网络文化上，针对不同的痛点提出了一定的措施。
5、中国联通“1+3+N”架构，适配农业农村差异化场景需求
针对乡村这些差异化的需求，中国联通提出了“1+3+N”架构，这就是要构建一个农业农村服务平台，整合基础服务能力，聚焦产业、治理、民生等三个方向，提供N个场景的服务，为农业农村提供一张图，然后实现监管层实时看数据、科学决策。实现乡村产业现代化、乡村治理智慧化、城乡公共服务均等化。
四、广东联通的实践与探索
1、中国联通全面构建一体化数字能力
目前中国联通已经从一个传统运营商向数字化转型服务商转变。从2017年8月，联通成为唯一一家集团层面整体混改试点的企业，引入了阿里、腾讯等战略投资者，打造了云计算/大数据/互联网/人工智能/安全/区块链技术底座、行业产品研发、数字化集成服务三大方面数字化能力。
首先成立了联通数字科技集团，包含了大数据、互联网、云计算、安全以及AI的能力。其次就是和行业里面的顶尖龙头成立了专业的子公司，像我们的云粒、智慧足迹。最后针对行业属性，在各个行业成立一些子公司。
2、构建开放式农业农村服务平台，聚合生态服务乡村
广东联通构建了一个开放式的农业农村服务平台，聚合生态服务。服务平台开放包容性的，提供基础的制作能力，聚焦乡村的产业、治理、服务，为基层政府、农企、农民不同的决策提供一系列低成本、可快速部署的服务，助力乡村振兴。
3、广东联通农业农村数字化转型案例丰富
（1）全流程服务阳西数字农业示范县建设
广东联通这几年的实践中，全流程为阳西县服务，打造了全省第一个数字农业示范县，主要采取几项措施：顶层设计先行，在充分调研的基础上，协助阳西县出台的“五年行动计划”和“三年行动方案”。给阳西县确定了以营销带动产业、以点带面的总体战略。通过产业园新装备、新技术的应用，结合传统的种植经验、水肥灌溉、植保作业等标准化作业流程，实现了生产环节的降本增效，在阳西主要建设荔枝产业园和生蚝产业园。通过区块链的溯源、数字云店、短视频矩阵建设，这就体现对生蚝的销售和荔枝的销售，实现可信农产品销售。构建了产业园综合服务平台的监管。
最后，在数字化的探索阶段，是需要更多的产地以及更多的产业方式来推广数字化，让广大农村农民形成数字化的使用习惯，因此给阳西县建了一个数字农业展馆，它是一个综合的展馆，包含了直播课堂、AI带货的直播区域以及是农民培训大课堂的空间。
从成绩上来说，荔枝产业园降低了90%的人工成本，使用药成本降低40%，通过植保、无人机的撒药，能够药效的发挥作用更快。在生蚝成本，通过构建自动化的水质监测以及远程视频监控来降低农民的出海成本，每户每月可降低800元，并且大幅减低了他们一些巡逻工作。
在农产品销售上，打造了区块链溯源的平台以及一些云店，通过网上直播，当时阳西县县长王玉峰在两个小时直播销售就突破了10万元。
（2）茂名果旺荔枝建成全国首个荔枝“智慧果园”
建立了一个大数据平管理平台，实现了水肥药一体化、土壤的山情虫情苗情灾情的“四行监测预警”以及植物生长监控，实现了智能设备对水肥的精确管控，并且在育苗区实现了无人管理。
（3）新兴国家级数字农业试点建设业内生猪单品种标杆
生猪是我国的动物蛋白第一来源，广东省一年需要7,000万头猪，其中省内资产仅仅不到3,000万头，像去年因为非洲猪瘟导致更低，才2,500万头。
很多小散猪场，对于防猪瘟的抗风险是能力是很弱的，大型猪场也需要实现人和猪尽可能分离，避免符合非洲猪瘟的传播条件。对于政府监管来讲，目前很头疼到底有多少生猪，这生猪产业到底需要补贴多少，生猪的流通也是很需要数据来支撑的。
通过建设1套三维园区的产品机制，加1本数据字典分析预测，使得猪场的三维园区呈现在管理数据，实现着管理人和物的分离，并且搭设猪栏猪舍的VR模型，实现远程设备的控制。
其次通过分析了1,700多条生猪监管的数据，从中进行多元数据的合并统一以及同元数据的单点来源，精挑细选700多条数据建立了县域生猪数据资源的字典库，提供生产、流通、供需、环保形式等维度的一个数据挖掘，形势分析的模型，建立了出栏量、出栏价、疫情发生情况的核心指标的预测模型。
为新兴县主要建成了5个产业模块，设置18个分析维度，构建了3个主要的预测分析模型，形成了一套区域深度的数据采集、处理、分析、预测标准体系。打造了广东省首个县域生猪单品全链条大数据项目。并且使新兴县成为了广东省2020年唯一一个国家级数字农业试点县。
（4）新兴国家级数字农业试点建设业内生猪单品种标杆
汇聚现有生计船载终端数据、驻港监督员数据、网格员数据等，汇聚生计渔船关联数据，依托位置可视、一键救援、AI告警、网格管理、家属联动、终端智能化管控等服务体系，实现安全监管一屏总览。
（5）揭阳市揭东区“阳光村务”乡村全场景服务
建成并启用揭东全区201个村（居）“阳光村务”综合服务云平台，实现村务在线公开、党务村务工作有效监管、基层历史数据积累与大数据统计分析与共享，保障村民对村级事务的参与权、知情权、监督权，实现“让数据多跑路，群众少跑腿”。
（6）“智通知”智能外呼，提高基层日常事务通知效率
针对基层防疫应急通知量大、触达反馈要求高等难点，应用智能AI机器人实现智能外呼、事件通知，对交互内容实现结果的自动统计，可应用于信息核实、防疫抗疫、应急防灾、特殊群体关怀等场景，减轻市区县、乡镇村等政府基层单位繁重的日常通知工作负担。
（7）珠海斗门区域健康医疗大数据平台
项目搭建了一个卫生数据中心，有效整合斗门区医疗机构卫生业务应用系统，形成一个医疗卫生专网，并将整个医共体平台、附属8家医院全部业务系统、103个乡镇卫生院/村卫生站数据部署在联通医疗云平台上。
四、数字农业农村未来展望
1、让数据易取，降低数据采集成本
从前面的分析来看，数据农业数据的获取是制约农业农村数字化的关键，在未来可以加强涉农AI估值算法的研究，融合多种数字技术来降低单位面积数据获取成本。
从杜克大学AI算法PULSE和数据获取算法原理是相通的，通过算法加一些点的数据，分辨率颗粒度比较大的数据进行拟合成更高的数据。
在土壤的水分建造台上，成都进行一系列的探索，通过少量的布点，来形成这样一个模糊的采集图，但通过不断的训练，再结合之前传统的遥感信息图，形成更精确的土壤水分分布图。
2、让数据易用，加快数据资源化
数据要素化之前，必须要有数据的资源化，主要有两方面的内容。依据数据资源化的框架图来看，首先就是要加强数据标准体系的建设，更好形成数据采集资源体系，包括个人数据、企业数据、政务数据等。第二是要加强建设具备有数据标注的农业农村资源体系，有了数据标注才可以进行数据清洗、数据脱敏，才能训练大数据模型以及AI模型等。
3、结论
（1）数字农业农村是以数据为关键生产要素，以数字技术融合发展为重要路径，实现农业过程及乡村治理的现代化。政策、市场、技术等已进入高速发展期。
（2）建设数字农业农村的核心是数据要素作用，关键是让数据高效传递信息、精准指明决策。
（3）农业提价值，农村消鸿沟是数字农业农村转型的方法论，解决农业”小而散“、城乡二元分割。
（4）农业聚焦需要信息高效传递、精准决策的流程，基层治理聚焦上传下达，民生服务注重均等化。
（5）联通已探索出数字农业农村的建设整体框架，具备数字技术核心能力和丰富的数字化转型集成经验，愿与合作伙伴生态共同推动数字农业农村发展。
来源：AI•农业智汇云讲堂
